2020-11

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SPPSによる多重ロジスティック回帰分析の結果の見方をわかりやすく解説 ロジスティック回帰モデルにおけるオッズ比とは? 偏回帰係数・AIC・Hosmer-Lemeshow(ホスマー・レメショウ)検定って何?論文での記載方法は?

SPPSによる多重ロジスティック回帰分析の結果の見方についてわかりやすく解説いたします.ロジスティック回帰モデルにおけるオッズ比,偏回帰係数・AIC・Hosmer-Lemeshow(ホスマー・レメショウ)検定について解説します.また論文投稿する際の記載方法についてもご紹介させていただきます.
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SPPSによる多重ロジスティック回帰分析をわかりやすく解説 従属変数(目的変数)と独立変数(説明変数)って? 変数選択の方法は? 多重共線性は? 必要なサンプルサイズ(標本数・n数)は?

SPPSによる多重ロジスティック回帰分析をわかりやすく解説させていただきます.従属変数(目的変数)と独立変数(説明変数)について,尤度比検定・Wald(ワルド)検定による変数選択の方法についても解説いたします.また多重共線性や,ロジスティック回帰分析を行うに当たって必要なサンプルサイズ(標本数・n数)についても解説いたします.
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